youtube musica |
L'argomento youtube musica è uno dei principali del giorno d'oggi.Gli ambiti di interesse si sono sviluppati velocemente. Introduzione Chi si occupa di youtube musica e' solito interessarsi ad alcuni principi ispiratori della tematica. Viene espresso un indotto sia culturale che sociale non indifferente. I prototipi derivanti dai concetti in elaborazioni rendono bene l'idea che si vuole esprimere. Gli approfondimenti sono sempre una occasione significativa. Online si possono trovare interessanti spunti in particolare alla pagina www.paginaweb.it e alla pagina www.paginaweb.com Storia La tematica di youtube musica ha avuto un suo sviluppo storico. Dai primi abbozzi concettuali si e' passati ad una presenza ed esistenza piu usufruibile). Bisogna porre l'attenzione sia sugli aspetti generali ma non si dimentichi le caratteristiche peculiari. Solo cosi si possono evidenziare tutti gli elementi da mettere in luce ciò che e' giusto che sia. 1. Cosa si intende per youtube musica |
domenica 26 giugno 2011
youtube musica
giovedì 16 giugno 2011
Project Playlist
Webmaster Information
The Project Playlist website includes a search engine that automatically spiders websites for our search engine index. In addition, users are freely able to submit links for their playlists. Most webmasters love links to their website because it drives traffic to their site and increases the site visibility. Many musicians, record labels, music blogs and other music related websites want links to their music files to promote their music. We provide this service for that reason. Any media files or html pages uploaded to the internet becomes part of the world wide web and, if placed in a public part of your site, become viewable by everyone and anyone. When creating your website it is important to keep this in mind.How do I prevent my site from ever being indexed by your search engine?
The only way to make sure your files aren't indexed by our search engine is to place a robots.txt file in your main directory. Project Playlist obeys properly configured robots.txt files for what they index and link to. Please see the section "Creating a robots.txt to instruct Project Playlist" below for additional information. PLEASE NOTE: making changes to your robots.txt file will take effect the next time Project Playlist spiders your website. If you wish for your links to be immediately removed, please check the section below "How do I remove links to my site from your search engine".How do I prevent my site from being linked to by your users?
There are two ways to prevent your files from being linked to by our users. If you wish to keep your media files publicly available to anyone with an internet connection, yet not allow users of Project Playlist to link to them, you need to make changes to the robots.txt file on your website. Please see "robots.txt for Project Playlist" below for additional information. PLEASE NOTE: making changes to your robots.txt file will take effect the next time Project Playlist spiders your website. If you wish for your links to be immediately removed, please check the section below "How do I remove links to my site from your search engine". The second option is to put your media files behind a private, password protected area of your site. This way your media files can only be accessed by authorized individuals and cannot be directly linked to. Without placing your files in a private area of your site, those files you upload to the internet become part of the world wide web and are freely accessible to anyone with an internet connection.Creating a robots.txt for your website to direct Project Playlist
The robots exclusion standard, also known as the Robots Exclusion Protocol or robots.txt protocol is a convention to prevent web spiders and other web programs from accessing all or part of a website which is, otherwise, publicly viewable. We also utilize the robots.txt file to prevent users from linking to material on your website. For Project Playlist, our program adheres to 3 user-agent tags. Those tags are projectplaylist, projectplaylist-cache and projectplaylist-directlink. The user-agent tags are explained in greater detail below, with examples of robots.txt entries for certain circumstances.User-agent: projectplaylist
This user-agent tag is the broadest possible tag for either blocking or allowing Project Playlist to add links to your media files to our search index.User-agent: projectplaylist-cache
This user-agent tag directs the Project Playlist system caching mechanism and tells us what links we can and cannot cache for our search index. Many webmasters prefer that we cache a local copy of their media files for subsequent user requests to lessen the bandwidth burden that a link may impose. We created this tag to allow webmasters to opt-out of our system caching, while still allowing site owners to be part of our search index.User-agent: projectplaylist-directlink
This user-agent tag directs Project Playlist on direct-linking. When we direct-link to a file on your website, the media file will stream directly from your site any time the file is requested. By default and as a courtesy, we cache popular links in our search index. Some website owners do not want any direct-link traffic to their site. We created this tag to allow webmasters to either allow or disallow direct-linking.Here are a few common scenarios for a robots.txt file entry for Project Playlist.
Allow Project Playlist full, unencumbered access to my site:- User-agent: projectplaylist
- Disallow:
- User-agent: projectplaylist
- Disallow: /songs/
- Disallow: /cgi-bin/
- User-agent: projectplaylist
- Disallow:
- User-agent: projectplaylist-cache
- Disallow: /
- User-agent: projectplaylist
- Disallow:
- User-agent: projectplaylist-cache
- Disallow:
- User-agent: projectplaylist-directlink
- Disallow: /
- User-agent: projectplaylist
- Disallow: /
Remember to place the robots.txt file in the root of your website. For example, if your website was http://www.test.com/ you would put the file in http://www.test.com/robots.txt. If you wanted to block the spider from a subdomain, you need to place the robots.txt in your subdomain. For example http://images.test.com/ would be placed in http://images.test.com/robots.txt.
For more general information on robots.txt, please use this link: http://www.robotstxt.org/wc/robots.html
How do I remove links to my site from your search engine
(NOTE: If this is a copyright claim, you need to file an official Digital Millennium Copyright Act "DMCA" take-down notice. Notices and counter-notices must meet the then-current statutory requirements imposed by the DMCA; see http://www.loc.gov/copyright/ for details. We suggest that you consult your legal advisor before filing a notice. Also, please be aware that there are penalties for false claims under the DMCA.)First, please email webmasters@projectplaylist.com and provide the URL to each link that we have indexed on our search engine (or that our users have linked to), that you wish to be removed. This is the only way we can be sure that all links are properly removed. Note that once we remove the links, it is likely only a matter of time until they are indexed again unless you make a few changes on your website. There are things you can do to prevent indexing by our search engine and linking by our users as noted above. (NOTE: PLEASE DO NOT EMAIL THIS ADDRESS UNLESS YOU ARE A WEBMASTER AND ARE NEEDING WEBMASTER ASSISTANCE -- ALL OTHER QUERIES WILL BE IGNORED. IF YOU NEED SUPPORT, PLEASE CHECK THE FORUMS)
(PLEASE NOTE: We are unable to provide support with any of the above items. Please consult a website designer or programmer for additional information).
Do you want to create music playlists
Create Music Playlists, Compilations And Embeddable Music Mixtapes - Guide To Best Online Services
Do you want to create music playlists that you can embed on your web site or blog? There are quite a number of services that allow you to combine your favorite tracks into compilations and embeddable music mixtapes, without spending a dime. Did you think you were out of luck because Spotify was not yet available in your country? Then check out all the music playlist creators listed in this MasterNewMedia guide.
Photo credit: Robin Good
Music playlist creators are built around search engines that index music tracks which are publicly accessible on the web. You can search for any song you want, listen to it and then add it up to a music playlist, just like people used to do with cassette tapes back in the '70s.
What makes these services very cool is that you can tap into an enormous collection of music and can create a playlist widget that you can publicly share on any website or blog for free.
Creating a music playlist is not only a nice way to take some time off your daily schedule and chill out a bit, but an embeddable music compilation widget may also be either a nice gift for your readers and a nice soundtrack for those that come for your site to read your latest post.
No matter which music playlist creator you choose, the approach to creating a playlist is pretty straightforward:
For obvious reasons, recording labels are not very happy with services like music playlist creators who mediate the access to their copyrighted songs. That is why such services are alive one day and perish the day after because some big music label has filed a lawsuit against them.
I myself experienced this uncertainty when two services I used to create my own mixtapes, Mixwit and Muxtape, disappeared some time ago to avoid pressures from recording labels.
To overcome copyright limitations, some of these music playlist creators provide access to 30-second long previews of the songs you request. Unfortunately, it is really difficult to imagine how anybody could create a decent compilation by using only 30 second chunks of songs.
Anyway, bear in mind that by using these music playlist creation services you are not hosting any of the tracks you stream, but you are only pointing back to a music file hosted on someone else online server.
That said, here are the key differentiating features that I have used to put these services through their paces:
***Guide updated with new tools added on April, 26th 2010.
Do you want to create music playlists that you can embed on your web site or blog? There are quite a number of services that allow you to combine your favorite tracks into compilations and embeddable music mixtapes, without spending a dime. Did you think you were out of luck because Spotify was not yet available in your country? Then check out all the music playlist creators listed in this MasterNewMedia guide.
Photo credit: Robin Good
Music playlist creators are built around search engines that index music tracks which are publicly accessible on the web. You can search for any song you want, listen to it and then add it up to a music playlist, just like people used to do with cassette tapes back in the '70s.
What makes these services very cool is that you can tap into an enormous collection of music and can create a playlist widget that you can publicly share on any website or blog for free.
Creating a music playlist is not only a nice way to take some time off your daily schedule and chill out a bit, but an embeddable music compilation widget may also be either a nice gift for your readers and a nice soundtrack for those that come for your site to read your latest post.
No matter which music playlist creator you choose, the approach to creating a playlist is pretty straightforward:
- Search for the songs you want to combine into a playlist by author, name or title.
- Add found tracks to your music playlist.
- Order the sequence of your music tracks (if permitted).
- Personalize the look and feel of the embeddable playlist widget. In most cases you can change the color, size and theme of the player and also fine-tune other options like auto-play or auto-shuffle.
- Grab the HTML code of your playlist widget and paste it onto any web page. You can also share your music playlist through social media sites like Facebook or Twitter.
For obvious reasons, recording labels are not very happy with services like music playlist creators who mediate the access to their copyrighted songs. That is why such services are alive one day and perish the day after because some big music label has filed a lawsuit against them.
I myself experienced this uncertainty when two services I used to create my own mixtapes, Mixwit and Muxtape, disappeared some time ago to avoid pressures from recording labels.
To overcome copyright limitations, some of these music playlist creators provide access to 30-second long previews of the songs you request. Unfortunately, it is really difficult to imagine how anybody could create a decent compilation by using only 30 second chunks of songs.
Anyway, bear in mind that by using these music playlist creation services you are not hosting any of the tracks you stream, but you are only pointing back to a music file hosted on someone else online server.
That said, here are the key differentiating features that I have used to put these services through their paces:
- Collaborative editing: Edit a music playlist in a collaborative fashion with other users.
- Look and feel personalization: Customize the appearance of your embeddable music playlist.
- Track uploading: Contribute your own songs to create a music playlist.
- Sequence control: Choose the order of tracks inside your music compilation.
- Registration-free: Avoid any registration process to start creating your music playlist.
***Guide updated with new tools added on April, 26th 2010.
domenica 12 giugno 2011
software di composizione musicale
Harmony Assistant è un all-in-one prodotto software per la composizione, la riproduzione e la stampa musicale, con funzionalità audio digitale. La lista delle caratteristiche di questo programma è così grande che non possono essere elencate qui. Basta fare un tentativo ...
E 'completo, comporre musica software. Fai la tua canzone proprio a casa sul tuo PC. Disponi i tuoi campioni ritmicamente e fare un piccolo ciclo di musica di una melodia loop e aggiungere effetti. Sequenza su un numero illimitato di tracce a comporre musica con testi.
Forte è il mondo più intelligente di software di notazione musicale. Unisce tutti gli strumenti necessari per creare, modificare ed eseguire musica con un motore punteggio completo notazione e gli strumenti di modifica visiva per la produzione di partiture a stampa di qualità professionale.
La Palette - Melody Comporre Tool è un software che aiuta quando compone le melodie. Il programma utilizza la teoria della composizione e la teoria di armonia.
Musical Palette programma è uno strumento per la creazione di melodie. Il programma si basa sulla teoria di composizione e teoria di armonia. La forte base teorica rende la melodia più semplice processo di composizione.
Utilizzo di battere chiunque FlexiMusic Studio può comporre canzoni e melodie a casa facilmente mescolando i vari pezzi musicali e campioni di vostra scelta. vari suoni possono essere creati con un solo campione. canzone composta può essere esportare come file WAV.
Anche se non si ha familiarità con i computer, o che non giochi un pianoforte, chitarra ... creare la propria canzone in modo tuo. Virtual Music Composer produce i suoi propri temi musicale totalmente nuovo. Basta ascoltare la musica. Prendi le idee ed essere ispirati. Gratis!
la composizione di musica MIDI software. Consente di comporre musica solo cantando nel microfono del PC. Si analizzerà anche il vostro canto. È possibile registrare, modificare, riprodurre e stampare spartiti pure. Compose sia personale o rotolare notazione pianoforte.
MagicScore Maestro è una notazione programma musicale, con possibilità di pubblicazione estese e interno correttore ortografico. È dotato di una varietà di metodi di input - tastiera virtuale, i dispositivi MIDI esterni, o un set esteso di simboli musicali.
MagicScore Musica Software - 4.25MB - Shareware29 gennaio 2009
MagicScore Maestro è un software di notazione musicale con funzionalità estese di editing e interno correttore ortografico. È dotato di una varietà di metodi di input - tastiera virtuale, i dispositivi MIDI esterni, o un set esteso di simboli musicali.
MagicScore Musica Software - 12.12MB - Shareware2 GIUGNO 2011 - Nuovo!
MagicScore Classic software di composizione musicale. Vantaggi di MagicScore: conveniente interfaccia per un insieme di partite, variante di immissione dei dati tramite la tastiera virtuale, i dispositivi MIDI esterni, e un grande messo di simboli musicali.
MagicScore Musica Software - 4.44MB - Shareware28 gennaio 2009
MagicScore onLine è un software di Internet che può visualizzare, stampare e la riproduzione di spartiti musicali da internet. MagicScore onLine è la soluzione ideale per siti di musica on-line e negozi di musica off-line, siti di squadra di musica, compositori, esecutori, ecc gratuita!
Fiorella Terenzi
Fiorella Terenzi
Da Wikipedia, l'enciclopedia libera
Descritto dalla rivista Time come "un incrocio tra Carl Sagan e Madonna", astrofisico, autore e artista di registrazione Dr. Fiorella Terenzi ha studiato l'opera e composizione presso il Conservatorio G. Verdi, Corsi Popolari serali e ha insegnato matematica e fisica presso il Liceo Scientifico di Milano. Nella ricerca presso il Computer Audio Research Laboratory, University of California, San Diego, ha sviluppato tecniche per convertire le onde radio delle galassie in suono - pubblicato dalla Island Records per il suo acclamato "Musica dalle galassie" CD.
TV globale Dott. Terenzi e apparizioni stampa includono funzionalità sulla CNN, The Dennis Miller Show, Sci Fi Channel, Talk NPR della Nazione, Weekend Edition e Scienza Venerdì, Newsweek on Air, The Wall Street Journal, People, Time, Glamour, Associated Press, Dettagli, Los Angeles Reader, Daily News e centinaia di storie caratteristica internazionalmente tra cui le copertine dei Mondo 2000, New Frontier, Atari Explorer, Extropy, Compositore USA, CDROM Oggi (UK) e Eye Magazine (Canada).
In lezioni a UCSD, Stanford, MIT, la Smithsonian Institution, il Museo Americano di Storia Naturale (NY), e in spettacoli, live e in TV, negli Stati Uniti, Europa e Giappone, il Dott. Terenzi ha unito scienza e l'arte di risvegliare le persone alle meraviglie dell'universo. Ha moderato centinaia di pannelli su scienza, tecnologia, educazione e sensibilizzazione del pubblico da Digital Hollywood a MacWorld e presieduto la "Techno 2000" simposio alla Pepperdine University. Dott. Terenzi impegni parlando abbraccio argomenti come "La globalizzazione della Pubblica Istruzione", "Donne in Space", "The Business of Space", "Valori per una nuova civiltà", "Arte, Intelligence & Artificial Intelligence" e il più popolare "Heavenly conoscenza "e" Universo Invisibile ".
Durante il suo mandato come direttore dei Nuovi Media presso il Museo della Scienza e della Miami Space Transit Planetarium, il Dott. Terenzi organizzato e ospitato eventi tra cui "National Astronomy Day", prodotto Planetario spettacoli tra cui "Stelle delle Stagioni / Stelle di Mare", sviluppato contenuto per le sovvenzioni tra cui una sovvenzione della NASA per fornire terra / scienze spaziali on-line per le scuole superiori, e ha parlato in occasione di manifestazioni finanziato dalla NSF programma "Girls in Science", al Planetario Florida Directors Association, allo Stato internazionale del Forum mondiale a New York.
Dott. Terenzi è meglio conosciuto per il suo CD-ROM Un universo invisibile, Che fonde l'astronomia e la musica in un viaggio divertente e illuminante attraverso le stelle. Ha vinto il Premio SIGCAT per "La maggior parte delle applicazioni creative multimediali nell'educazione degli adulti e superiore". musica e poesia con lezioni di astronomia, e per un sessualmente libro del 1998 sulla scienza dal titolo Conoscenza Celeste. Ha anche pubblicato album della sua musica. Lei è conosciuto come un Apple Computer AppleMaster, e ha collaborato con artisti del calibro di Thomas Dolby, Timothy Leary, Herbie HancockE Ornette Coleman. Attualmente insegna astronomia a Brevard Community College in Cacao, FL.
Il suo Avon / libro HarperCollins, "Heavenly Knowledge", esplora l'astronomia come metafora di relazioni umane e il posto dell'umanità nell'Universo. Il libro, coperto su ABC Radio, Talk NPR di The Nation, BBC Radio, e il canale Sci-Fi, è stato tradotto in italiano ("Musica dalle stelle", pubblicato da Sperling Kupfer e-bundle con il suo CD di musica "Galactically Yours" ), tedesco ("Der weiblich ist Kosmos", pubblicato da Goldmann / Bertelsmann), le lingue lettone e altri.
Discografia
- "Musica dal Galassie"(Island / Polygram Records, 1991)
- "La Porta per l'occhio della mente" Colonna sonora (Con Thomas Dolby) (Giant / Warner Bros. Records, 1994)
Dott. Terenzi ha scritto la prefazione per Paula Berinstein gli recente libro "Making Space Happen: Private sforzi spazio e le persone dietro di loro" (Plesso Libri) ed è stato descritto nel capitolo completo in Laura Woodmansee di "Donne di Space: Lavora Cool sul ultima frontiera "(Apogee Books) e il libro la musica e techonolgy" L'Arte del Digital Music "di Kelli Richards e David Battino. Ha anche fornito una revisione tecnica del libro di testo didattico "La fisica di ogni fenomeno Day" di Thomas Griffith (McGraw-Hill).
[Modifica] L'insegnamento professionale della carriera
Dott. Terenzi ha insegnato l'astronomia e la fisica a Glendale College, Pierce College (Los Angeles), Pace University (New York), Borough of Manhattan Community College e Bronx Community College (City University of New York, New York).Attualmente, lei è una a tempo pieno, professore di Astronomia e Fisica Brevard Community College, Cocoa, Florida.
Collegamenti esterni
- Sito Web Ufficiale
- Quotazione al Space.com
- pagina Facoltà di Brevard Community College - La pagina è inattivo per il semestre estivo 2011. Dott. Terenzi solitamente non insegna nel corso di questo periodo. Lei è in programma per insegnare la Semestre autunnale 2011 (file PDF). Quando Fall Semester comincia, a pagina facoltà Dr. Terenzi saranno ancora una volta attiva, e mostra la sua classe e il calendario di Office.
Musical Macchine Creativity
Riepilogo - Per molti decenni, gli sforzi sono in corso per scrivere programmi per computer che possono generare originale temi musicali. Creatività Macchina Paradigm ora permette ai computer di comporre, sia nuovi e accattivanti concetti melodici senza alcun aiuto da intelligenza umana. Dal momento che i gusti musicali variano, questi sistemi di sintonizzarsi automaticamente la loro uscita acustica alle risposte percettive di un pubblico onesto.
Dettagli - Per decenni, IEI ha usato la sua macchina brevettata Creatività architetture di generare composizioni musicali fresco e accattivante. Per la maggior parte, come i progetti sono serviti in gran parte per dimostrare la flessibilità vasto e applicabilità di questo nuovo paradigma AI. Ha anche servito come un sociale esperimento, che ci permette di comprendere meglio gli effetti psicologici e sociologici impatto di una macchina di invenzione autonoma invadere il manto erboso, per così dire, di un stabilito commerciale o artigianale.
Chiave le nostre osservazioni è la seguente: Se Creatività macchina generato musica viene suonata a un pubblico che non ha un indizio di origine melodia in silicio, la reazione è tutto da "Belli" a "intrigante" a "che hanno composto questo? E 'fantastico! " In alternativa, se una canzone è giocato con l'avvertenza che essa è puramente computer generato, la reazione, soprattutto da musicisti, è che essa non manifesta l', sensazione di emozione, o il calore di un vero essere umano. Nel complesso, la reazione ha più a che fare con interessi acquisiti e orgoglio piuttosto che il fascino intrinseco del pezzo melodico. Invece di apprezzamento e meraviglia che una macchina in grado di generare tale bellezza rapsodico da una collezione di interruttori muto (cioè, i neuroni) e di segnale, la risposta è in genere che di intimidazione.All'interno di IEI, generazione musica servito da una riduzione importante praticare all'interno delle nostre Creatività Machine brevetti, Il primo dei quali ha insegnato l'uso di tutti i tipi di in avanti di mangimi e di reti ricorrenti per generare musica candidato, come critico reti selezionate il meglio delle opere emergenti. La formula per generazione di questa arte è stata semplice ed elegante: una o più reti assorbito l' "Zen" (cioè, le relazioni miriade vincolo matematica) di ciò che costituito musica gradevole. Quando tali reti sono stati seminati con numeri casuali per gli ingressi o architettura interna possono generare ancora plausibile romanzo sequenze musicali. Uno o più reti di osservazione, allenata da esempio, potrebbe quindi isolare e riprodurre il più promettenti di questi-tunes macchina immaginato. In altre parole, il netto perturbato, o imagitron, Potrebbe automaticamente limitare il proprio ricerca musicale di quegli schemi romanzo ritenute musica potenzialmente accettabile. Gli altri assembly neurale implicitamente giunsero a comprendere il motivo dietro preferenze musicali. Pertanto, se questi ultimi sono stati addestrati su un gusti musicali individuali, quanto emerso la macchina era, per definizione, per loro accettabile. Se questi critici sono stati formati sul consenso, la conseguente arte era certo di fare appello alle masse, a meno che, naturalmente, il pregiudizio sopra è stato chiamato in gioco.
L' macchinari di ultima generazione creatività non si basa su tale pre-formazione. Invece, gli esperimenti di sistema con il suo ambiente (l'ascoltatore), tramite qualsiasi modo di sensore, se si tratta di una tastiera o un avanzato sistema di visione artificiale, realizzazione di una serie di esperimenti con il consumatore intende e cumulativamente bootstrapping la qualità percepita della musica. In le nostre opinioni, il valore reale di questo sistema non è la stessa musica, ma la lezione importante che fornisce, cioè che Creatività Machine Paradigm è il metodologia che può bootstrap una soluzione per qualsiasi cosa, non importa quanto complessa, che si tratti di un robot esapode intricato sviluppo di strategie di mobilità, o risolvere i problemi dimensionali multimiliardario economia e la società in umile piattaforme di calcolo. Capire che il potenziale, la musica generata attraverso queste architetture neurali fondamentali è ancora più potente nella sua impatto.
Da 1975-1996, Creatività macchina generato la musica era in gran parte un laboratorio curiosità fino a quando il programma documentario olandese Noorderlicht hanno mostrato interesse in produzione di uno spettacolo con questa tecnologia EDGE sanguinamento. Per produrre sfondo musica per questo spettacolo televisivo, una macchina Creatività è andato a lavorare lo sviluppo di un punteggio che comprendeva musica, piuttosto etereo che emana dal sistema come il suo I neuroni sono stati casualmente distrutte. In altre parole, ha avuto origine proprio di pre-morte esperienza musicale.
In 2006, Motori immaginazione auto-prodotto il suo documentario "A sua immagine", il partitura musicale composta in gran parte dalla creatività Machine Paradigm. Nello stesso anno, l'ultima generazione della Creatività Machine, fu in grado di bootstrap un intero album musicale, chiamato "Song of the Neuroni, "Utilizzando il feedback solo da una IEI Sistema di visione della macchina che è stata in grado di misurare la soddisfazione di melodie candidato puramente dall'espressione sul viso un ascoltatore umano. Tra la miriade primi progressi di questo progetto è stato il fatto veramente sorprendente che la musica risultante è nato da una collezione di neuroni piegato su di un essere umano gradevoli partecipante. Nessun altri esseri umani erano in loop la scrittura del codice o che svolgono studi statistici di decidere che cosa la nota più appropriato è stato quello di seguire un altro. E 'successo tutto abbastanza spontaneo!
Il primo Musicista al computer
Se la differenza tra il 1911 e il 2011 è l'elettricità e il calcolo, quindi Max Mathews è una delle cinque più importanti musicisti del 20 ° secolo. - Miller Puckette
Nel 1957 un ingegnere di 30 anni di nome Max Mathews ottenuto un 704 computer mainframe IBM presso i laboratori Bell Telephone a Murray Hill, NJ, di generare 17 secondi di musica, poi ha registrato il risultato per i posteri. Pur non essendo la prima persona a rendere il suono con un computer, Max è stato il primo a farlo con una combinazione replicabile di hardware e software che permetteva all'utente di specificare ciò che i toni che voleva sentire. Questo pezzo di musica, chiamato "The Silver Scale" e composto da un collega ai Bell Labs denominato Newman Guttman, non è mai stato destinato ad essere un capolavoro. E 'stato un proof-of-concept, e ha posto le basi per un avanzamento rivoluzionario nella musica, i riverberi della quale si fanno sentire ovunque oggi.
Quando Max è morto nel mese di aprile, all'età di 84 ha lasciato un mondo dove l'idea che i computer fanno il suono è noncontroversial, anche banale Nel 2011, i musicisti le loro registrazioni con workstation audio digitali, ed esibirsi con sintetizzatori, drum machine e computer portatili.. In qualità di uditori, noi entrare in sintonia con le trasmissioni radio digitali da satellite o da Internet, e in quanto consumatori, abbiamo scaricare piccoli file digitali di musica e di esperienze su lettori di musica portatili che sono, in sostanza, piccoli computer. La registrazione del suono, sviluppato come una invenzione pratico da Edison nel 1870, è stata una rivoluzione tecnologica che ha trasformato per sempre il nostro rapporto con la musica.
Un pioniere che ha creduto che i computer avevano lo scopo di potenziare gli esseri umani di fare musica, non il contrario.
In confronto, i contributi di Max Mathews può sembrare inevitabile. Proprio come tanta parte della nostra vita è diventata "digitalizzato", così sembra che prima o poi, il suono sarebbe diventato il dominio dei computer. Ma il modo in cui Max ha aperto questo mondo di possibilità fa di lui un genio singolare, senza che io , e molte persone negli ultimi sei decenni, avrebbe condotto una vita molto diversa.
Come ingegnere, Max aveva interessi estremamente diversi, ognuno dei quali ha perseguito con una grande quantità di energia. Ha fornito la ricerca iniziale praticamente per ogni aspetto della computer music, dai suoi primi lavori con i linguaggi di programmazione per la sintesi e la composizione (la musica- famiglia N di software) per la ricerca fondamentale in termini di prestazioni in tempo reale (il sistema di Groove e RTSKED, lo scheduler primo evento in tempo reale). Max ha anche aiutato avviare la conversazione su come gli esseri umani avevano lo scopo di interagire con il computer attraverso lo sviluppo di tutto, dai violini modificati a sistemi di controllo idiosincratiche come il Baton Radio. Marvin Minsky, pioniere nel campo dell'intelligenza artificiale e uno dei compagni di Max, ha detto che Max "ha scritto i primi esempi bella di come fare le cose e poi si è trasferito ad altro", lasciando ai colleghi, studenti e creativi di altri . menti a riprendere da dove aveva lasciato Lungo la strada, la sua fluidità nella cognizione umana, acustica, informatica e ingegneria elettrica gli ha permesso di tenere sempre in mente il quadro generale: che i computer avevano lo scopo di potenziare gli esseri umani di fare musica, non la viceversa.
. Già nel 1957, nessuna di queste idee sono state evidenti Rebecca Fiebrink, assistente professore di informatica alla Princeton University, dice di Max: "Max avuto questa visione del computer come qualcosa che è creativo che abilita alle persone, anche in 1950, quando le parole 'potenziare' e 'creatività' non facevano parte del vocabolario ".
Max primi esperimenti con il suono e il computer digitale sono stati resi possibili da una combinazione fortunata di fattori, tra cui una comunità di colleghi di supporto guidato dal suo supervisore, John R. Pierce. Bell Labs, per il quale lavorava come ingegnere, aveva un interesse nella ricerca di Max: come le esigenze pratiche delle telecomunicazioni negli Stati Uniti, ampliato dopo la seconda guerra mondiale, una fusione di analogico informatica telefonia e digitale era inevitabile mandato iniziale di Max è stato per la ricerca il problema di ottenere i computer per ascoltare e parlare del fatto.. che ha interpretato il suo programma di ricerca in termini più ampi possibili, dando non ci Moviefone, ma la musica, è divertente sovversiva; il fatto che lui fatta franca, è stato incoraggiato ad andare avanti, e ha creato un intero mondo di possibilità lungo il percorso, è stupefacente.
la ricerca di Max è stato pubblicato la prima volta per un pubblico più ampio in un articolo, intitolato "Il Digital computer come strumenti musicali" nel numero di novembre della Scienza 1963. Ha spiegato la lingua ha creato per lavorare con il suono digitale, in cui l'utente crea due serie di istruzioni. Il primo, uno "strumento", definisce ciò che il suono dovrebbe essere, in termini di forme d'onda, le curve di ampiezza, i filtri e come questi componenti devono essere collegati l'uno all'altro.
Nel 1957 un ingegnere di 30 anni di nome Max Mathews ottenuto un 704 computer mainframe IBM presso i laboratori Bell Telephone a Murray Hill, NJ, di generare 17 secondi di musica, poi ha registrato il risultato per i posteri. Pur non essendo la prima persona a rendere il suono con un computer, Max è stato il primo a farlo con una combinazione replicabile di hardware e software che permetteva all'utente di specificare ciò che i toni che voleva sentire. Questo pezzo di musica, chiamato "The Silver Scale" e composto da un collega ai Bell Labs denominato Newman Guttman, non è mai stato destinato ad essere un capolavoro. E 'stato un proof-of-concept, e ha posto le basi per un avanzamento rivoluzionario nella musica, i riverberi della quale si fanno sentire ovunque oggi.
Quando Max è morto nel mese di aprile, all'età di 84 ha lasciato un mondo dove l'idea che i computer fanno il suono è noncontroversial, anche banale Nel 2011, i musicisti le loro registrazioni con workstation audio digitali, ed esibirsi con sintetizzatori, drum machine e computer portatili.. In qualità di uditori, noi entrare in sintonia con le trasmissioni radio digitali da satellite o da Internet, e in quanto consumatori, abbiamo scaricare piccoli file digitali di musica e di esperienze su lettori di musica portatili che sono, in sostanza, piccoli computer. La registrazione del suono, sviluppato come una invenzione pratico da Edison nel 1870, è stata una rivoluzione tecnologica che ha trasformato per sempre il nostro rapporto con la musica.
Un pioniere che ha creduto che i computer avevano lo scopo di potenziare gli esseri umani di fare musica, non il contrario.
In confronto, i contributi di Max Mathews può sembrare inevitabile. Proprio come tanta parte della nostra vita è diventata "digitalizzato", così sembra che prima o poi, il suono sarebbe diventato il dominio dei computer. Ma il modo in cui Max ha aperto questo mondo di possibilità fa di lui un genio singolare, senza che io , e molte persone negli ultimi sei decenni, avrebbe condotto una vita molto diversa.
Come ingegnere, Max aveva interessi estremamente diversi, ognuno dei quali ha perseguito con una grande quantità di energia. Ha fornito la ricerca iniziale praticamente per ogni aspetto della computer music, dai suoi primi lavori con i linguaggi di programmazione per la sintesi e la composizione (la musica- famiglia N di software) per la ricerca fondamentale in termini di prestazioni in tempo reale (il sistema di Groove e RTSKED, lo scheduler primo evento in tempo reale). Max ha anche aiutato avviare la conversazione su come gli esseri umani avevano lo scopo di interagire con il computer attraverso lo sviluppo di tutto, dai violini modificati a sistemi di controllo idiosincratiche come il Baton Radio. Marvin Minsky, pioniere nel campo dell'intelligenza artificiale e uno dei compagni di Max, ha detto che Max "ha scritto i primi esempi bella di come fare le cose e poi si è trasferito ad altro", lasciando ai colleghi, studenti e creativi di altri . menti a riprendere da dove aveva lasciato Lungo la strada, la sua fluidità nella cognizione umana, acustica, informatica e ingegneria elettrica gli ha permesso di tenere sempre in mente il quadro generale: che i computer avevano lo scopo di potenziare gli esseri umani di fare musica, non la viceversa.
. Già nel 1957, nessuna di queste idee sono state evidenti Rebecca Fiebrink, assistente professore di informatica alla Princeton University, dice di Max: "Max avuto questa visione del computer come qualcosa che è creativo che abilita alle persone, anche in 1950, quando le parole 'potenziare' e 'creatività' non facevano parte del vocabolario ".
Max primi esperimenti con il suono e il computer digitale sono stati resi possibili da una combinazione fortunata di fattori, tra cui una comunità di colleghi di supporto guidato dal suo supervisore, John R. Pierce. Bell Labs, per il quale lavorava come ingegnere, aveva un interesse nella ricerca di Max: come le esigenze pratiche delle telecomunicazioni negli Stati Uniti, ampliato dopo la seconda guerra mondiale, una fusione di analogico informatica telefonia e digitale era inevitabile mandato iniziale di Max è stato per la ricerca il problema di ottenere i computer per ascoltare e parlare del fatto.. che ha interpretato il suo programma di ricerca in termini più ampi possibili, dando non ci Moviefone, ma la musica, è divertente sovversiva; il fatto che lui fatta franca, è stato incoraggiato ad andare avanti, e ha creato un intero mondo di possibilità lungo il percorso, è stupefacente.
la ricerca di Max è stato pubblicato la prima volta per un pubblico più ampio in un articolo, intitolato "Il Digital computer come strumenti musicali" nel numero di novembre della Scienza 1963. Ha spiegato la lingua ha creato per lavorare con il suono digitale, in cui l'utente crea due serie di istruzioni. Il primo, uno "strumento", definisce ciò che il suono dovrebbe essere, in termini di forme d'onda, le curve di ampiezza, i filtri e come questi componenti devono essere collegati l'uno all'altro.
Tecnologie Creative Music
Struttura del corso
Il corso introdurrà le competenze di base nel lavoro in studio di musica elettronica e suggerirà metodi e modalità per la loro applicazione creativa e sviluppo. Al fine di integrarlo nel curriculum generale Sussex, sarà visto principalmente come un corso di composizione con lo studio, non una introduzione alla registrazione e ingegneria del suono. lezioni pratiche nella gestione di hardware e software sarà in parallelo con lo studio selettivo di elettronica funziona set musicali e discussione dell'estetica del mezzo. Gli aspetti pratici e tecnici del corso sarà sempre considerata nel contesto delle strategie compositive ed estetiche, come quelle introdotte nel nuovo Introduzione al corso di Musica Elettronica: musica concreta, Elektronische Musik, musica elettroacustica, composizione computer, la musica dance elettronica, electronica , paesaggi sonori e installazioni sonore. Oltre a guardare la registrazione di base, sequencing, sampling, editing e le tecniche di miscelazione utilizzando Logic Pro, gli studenti si impegneranno nella manipolazione del suono e la sintesi (ad esempio usando Peak e Audiosculpt), indagare le tecniche di sintesi sia analogici che digitali e l'uso creativo della strumenti elettronici. Un'indagine degli approcci formali, temporali e concettuali di elettronica, composizione elettroacustica e computer saranno al centro di tale processo.Online Computer Corsi di Musica
Panoramica dei Corsi Online Computer Music
Anche se molti compositori usano ancora carta e penna per trascrivere la loro musica, molti professionisti nel settore della musica sempre più affidamento su software per computer. Corsi di computer music, a volte indicato anche come la musica digitale o elettronico, sono offerti a livello universitario e di laurea. Queste classi possono essere parte di un programma di educazione musicale, tecnologia o composizione.Diversi tipi di corsi di computer music esiste. Alcuni insegnano agli studenti di editare e mixare musica utilizzando computer, mentre altri compositori aiuto creare spartiti per orchestre. Gli studenti interessati a industria discografica può esercitare opzioni di certificato online, come ad esempio una registrazione audio di Ingegneria certificato. A seconda del tipo di corsi online computer music perseguiti, i laureati possono qualificarsi per le carriere nelle industrie di produzione musicale o la registrazione, lavorando come compositori, ingegneri del suono, arrangiatori, mixer, editori e produttori.
Corso Requisiti
requisiti corso per i corsi di musica on-line computer variare sensibilmente in base al focus del programma. diversi tipi di software sono utilizzate per la composizione, la registrazione e l'editing di musica, tra cui Pro Tools, software di notazione Sibelius, Ableton Live e Reason. Alcune scuole possono includere software per computer nel costo del programma. In altri, gli studenti potrebbe essere necessario acquistare software musicali, a proprie spese.La conoscenza delle lingue di computer music e programmazione di computer può essere richiesta per alcuni corsi. Tutti gli studenti online hanno bisogno di accedere a un computer e una connessione a Internet, al fine di partecipare in corrispondenza e-mail, discussioni online e altri requisiti tipici corso online.
Elenco dei corsi online Computer Music
Corso di Digital Audio
Questo corso di musica online computer mostra agli studenti come creare musica utilizzando computer, tastiere e standard di settore software audio, come Pro Tools. Accanto a temi di carattere generale nella composizione di musica e canzoni, gli studenti imparano anche su sequencing MIDI. Tali corsi sono normalmente inclusi nei primi mesi del corsi di laurea triennale o di un certificato, e prima formazione musicale non è in genere necessario.Musica mixaggio e mastering del corso
Questo corso di musica online computer introduce gli studenti alla musica missaggio, editing e mastering utilizzo di applicazioni software standard di settore. Gli studenti imparano la musica e applicare i concetti di miscelazione, che comprendono il monitoraggio, la dimensione e l'equilibrio. Essi confrontare diversi stili di musica, come electronica, country, classica e jazz. progetti discografici di musica sono spesso un requisito per il completamento del corso. Gli studenti possono avere per l'acquisto di editing musica e software di registrazione.Corso di Composizione Elettronica
In genere offerto come parte del programma di un master in composizione musicale o della musica, online questo corso di computer music si concentra sull'utilizzo di elettronica, hardware e software per creare opere originali di musica. I corsi vengono offerti completamente online, gli studenti, potrebbe essere necessario acquistare il software per computer utilizzati per la composizione musicale.Musica elettronica in corso di educazione musicale
Questo corso di computer music è progettato per insegnare ai docenti di scuola elementare e secondaria le basi della musica elettronica in modo che possano integrare software musicale e hardware nel programma scolastico. Questo corso può essere offerto interamente on-line o come un corso ibrido con qualche hands-on di formazione richiesta nel campus. Gli studenti devono disporre di un computer relativamente moderno e accesso a Internet. In genere, questo corso on-line di computer music è offerto per gli studenti laureati o come opzione di formazione continua per insegnanti di musica che hanno già conseguito un diploma di laurea in musica.String Theory: Violinist Taps Artificial Intelligence to Interact with Her Unique Sound
MARI KIMURA: The violinist displayed her knack for experimentation during a May 20 show sponsored by the Vilcek Foundation at New York City's Bohemian National Hall. On her right bow hand she wore a white fingerless glove laden with sensors that let her communicate wirelessly with her laptop as she played. Image: COURTESY OF THE VILCEK FOUNDATION Kimura donned a white fingerless glove laden with wireless sensors, plugged her "augmented" violin into her laptop onstage, and proceeded to demonstrate how she is redefining the relationship musicians have with both their instruments and their music. After a few moments setting up her interactive bowing technology Kimura launched into her composition Voyage Apollonian, during which her bow strokes controlled an animation sequence created by New York University computer science professor Ken Perlin. As she played, the glove's sensors sent data to software running on her laptop, prompting a black-and-white butterfly on the large screen behind her to morph into various shapes and patterns before returning to its original winged configuration.
The sensors are part of module that includes 3-D accelerometers and three axis gyroscopes as well as a wireless transmitter that sends data about Kimura's bowing to her computer as she plays. The module functions as an electronic controller for real-time digital sound processes, such as sound transformation and sound synthesis, says Frédéric Bevilacqua, who leads the Paris Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique's (IRCAM) Real-Time Musical Interactions Team, which developed the module.
Augmented violin
IRCAM's augmented violin technology—its first prototype was built in 2004—tracks all bow attacks and bow angles, Bevilacqua says, adding, "We specifically worked on a gesture recognition and synchronization system that is able to distinguish standard bowing styles, such as détaché or martelé, or to recognize a bow pattern specifically chosen by the musician." Others who have used IRCAM's technology include composer Florence Baschet and dancer/choreographer Richard Siegal.
The augmented violin project appeals to Kimura's experimental side, but she is hesitant to draw specific conclusions based on the data produced by the sensors. "When I first learned about the technology I was really excited because bowing is what makes the violin really live," says Kimura, who teaches a graduate class in computer music interactive performance at The Juilliard School in New York City. "I wanted to study: Where does expression lie in? How does bowing motion contribute to the expression? For engineers it would be so easy if the bowing motion itself equaled expression, but it doesn't."
IRCAM's original idea was to attach sensors to the violinist's bow and a battery for the sensors to Kimura's wrist, but she found this cumbersome and moved the sensors and battery to a makeshift glove worn on her right hand. Her first performance using the glove came in 2007. Two years later she was approached by designer Mark Salinas, who revamped the look and designed the version of the glove that Kimura wore during the second half of her recent New York performance.
Kimura's work has taken IRCAM's technology in new directions. Instead of using the system of violin, sensors and software to analyze and reproduce certain sounds, Kimura is more interested in studying her relationship with her instrument. "How you get to the string and how you end your stroke—that's where the character of the bowing is," she adds.
Duet X2
Pushing this technology further during her second performance with the sensor glove at the Bohemian National Hall show on May 20, Kimura had cellist Dave Eggar (wearing a sensor glove of his own) join her on stage to debut a duet she had written to be played interactively with her computer. Throughout the piece, software running on her laptop read data produced by the sensor gloves, extracting musical expression from Kimura's and Eggar's bows as they played. The computer used that information to modify the sounds made by the two instruments throughout the piece.
evolutionary learning machine for musical composition
4. APPROACH
Many problems of life are hard to solve directly and require a search in order to find the
best solution. Often the solution domain is far too vast to weigh all options, so searches
must be cleverly designed to rapidly find optimal candidates. Genetic algorithms are
heuristics that model the processes of nature for the purpose of expediting search. In
this case, the search is for music.
Several facets characterize evolution. Heredity is the passing of characteristics from
parent to offspring. Selection is when individuals are assessed by their fitness and
chosen for breeding. Mutation is when one characteristic of an individual randomly
changes. To model music, a melody is an individual, and its characteristics are its
constituent notes. A population is a collection of melodies.
The Little Ludwig undergoes two phases. The first is the “inspiration phase” and
consists of the Little Ludwig building a relational vector for the input inspiration piece.
A relational vector is simply a list of each symbol’s probability of being n positions away
from any other symbol.
The next phase is the “composition phase.” It begins with the generation of an initial
population containing melodies whose notes are randomly chosen. Each melody is
assessed for fitness. In order to determine the next generation, a small, random group
of these melodies are picked out, and the most fit within this small group either copies
itself or mates to produce offspring. After the copy or child randomly mutates, it waits
in the next population while the selected group returns to the current population. This
selection process continues until the next generation is full of individuals, and then the
Journal of the ACM, Vol. 1, No. 1, Article 1, Publication date: May 2011.
1:4 E. Bellinger
procedure repeats [Sivanandam and Deepa 2007]. It is easy to see how this procedure
facilitates the production of fitter individuals.
The fitness of each composed melody is determined by the probability of its note
arrangement occurring given the compositional influence provided by the user. When
the Little Ludwig composes music, it operates on the assumption that context dictates
the note placement within a piece. In other words, a note fits within a melody if it has
a high probability of occurring when the notes surrounding it also occur. More specifically,
the fitness of an individual is the dot product between the relational vectors of
the inspiration piece and that individual.
5. KNOWLEDGE REPRESENTATION
The Little Ludwig can operate on any list of symbols. In fact, the program was constructed
with Common Lisp, a list processing language. For musical composition, individuals
are melodies modeled as lists of notes. The symbols used for notes can be
those of JFugue, an open source Java library for music programming [Surhone et al.
2010]. In this representation, the notes are written as their pitch, such as C, D, E, etc.,
but have the capacity to represent complex musical notions by simple concatenation
of more information. For instance, to play C for a whole beat, one uses the symbol Cw.
To put that note in the fifth octave, one writes C5w. The first bar of “Twinkle Twinkle
Little Star” may be represented as this list: (C5q C5q G5q G5q A5q A5q G5h). A list
of any other symbols works just as well. For example, consider this list of words: (this
list of words). The Little Ludwig is able to process that list and generate a new list of
words with similar positional qualities.
6. RESULTS
Due to its nature, many hundreds of thousands of pieces composed by the Little Ludwig
exist. Figures 1 and 2 show two examples of such compositions in the form of
JFugue music strings. In both of these cases, Bach’s Crab canon was used as the inspiration
piece. Table 1 illustrates that the Little Ludwig learns over time by presenting
the fitness of the least and most fit individuals as well as the mean fitness
of the entire population for each generation in one sample run of the program. For
Journal of the ACM, Vol. 1, No. 1, Article 1, Publication date: May 2011.
Little Ludwig, an evolutionary learning machine for musical composition 1:5
aural examples, please visit the YouTube channel for the Little Ludwig, found at
http://www.youtube.com/user/TheLittleLudwig.
D5H G5I E5H E5Q A5Q G5I E5I F5Q F5I A5Q D6Q G5Q C#5H E5I RQ C#5Q A5I
E5H BB5I AB5H D5Q A3Q F5I EB5Q F5I E5H G5Q F5H C#6I RQ G5I E5H F6I F5H
C#5Q BB5I BB5H A5I F5H A3Q D6I A5I E5H B5I A5I F#5H E5I D6I BB5I EB6I
BB5I F6I RQ C#6I EB6I E5I B5I A5Q EB6I G6I F6I EB6I EB5Q A3Q F5I E6I EB5Q
A5I F5H G6I EB6I RQ F5H A3Q B5I A5I A5H E6I E5I A5Q E6I D5Q B5I C6I C#6I
D5H BB5H BB5I D6I D6Q C6I E5H D5Q
Fig. 1: The most fit melody composed in the first generation of one sample run of
the Little Ludwig when using Bach’s Crab canon as inspiration. This melody scored a
fitness of 0.091179.
D5H A5Q E5H A5Q A5Q G5I A5I F5Q F5I A5Q G5I G5Q A5I F5I G5I A5I A5I A5I
BB5I A5I A5I G5I F5I A5I F5I A5I A5I A5I A5I E5I G5I G5I A5I A5I A5I BB5I A5I
A5I A5I F5I D6I A5I A5I A5I A5I G5I E5I A5I BB5I G5I BB5I A5I A5I C#6I A5I BB5I
A5I G5I A5I A5I BB5I D6I E6I D6I D6I C#6I A5I E6I D6I D6I C#6I G6I A5I A5I
BB5I D6I E6I E6I A5I D6I E6I F6I D6I E6I D6I D6I F6I F6I A5Q F6I E6I D6I D5Q
Fig. 2: The most fit melody composed in the 99th generation in the same sample run.
This melody scored a fitness of 0.555080.
Many problems of life are hard to solve directly and require a search in order to find the
best solution. Often the solution domain is far too vast to weigh all options, so searches
must be cleverly designed to rapidly find optimal candidates. Genetic algorithms are
heuristics that model the processes of nature for the purpose of expediting search. In
this case, the search is for music.
Several facets characterize evolution. Heredity is the passing of characteristics from
parent to offspring. Selection is when individuals are assessed by their fitness and
chosen for breeding. Mutation is when one characteristic of an individual randomly
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constituent notes. A population is a collection of melodies.
The Little Ludwig undergoes two phases. The first is the “inspiration phase” and
consists of the Little Ludwig building a relational vector for the input inspiration piece.
A relational vector is simply a list of each symbol’s probability of being n positions away
from any other symbol.
The next phase is the “composition phase.” It begins with the generation of an initial
population containing melodies whose notes are randomly chosen. Each melody is
assessed for fitness. In order to determine the next generation, a small, random group
of these melodies are picked out, and the most fit within this small group either copies
itself or mates to produce offspring. After the copy or child randomly mutates, it waits
in the next population while the selected group returns to the current population. This
selection process continues until the next generation is full of individuals, and then the
Journal of the ACM, Vol. 1, No. 1, Article 1, Publication date: May 2011.
1:4 E. Bellinger
procedure repeats [Sivanandam and Deepa 2007]. It is easy to see how this procedure
facilitates the production of fitter individuals.
The fitness of each composed melody is determined by the probability of its note
arrangement occurring given the compositional influence provided by the user. When
the Little Ludwig composes music, it operates on the assumption that context dictates
the note placement within a piece. In other words, a note fits within a melody if it has
a high probability of occurring when the notes surrounding it also occur. More specifically,
the fitness of an individual is the dot product between the relational vectors of
the inspiration piece and that individual.
5. KNOWLEDGE REPRESENTATION
The Little Ludwig can operate on any list of symbols. In fact, the program was constructed
with Common Lisp, a list processing language. For musical composition, individuals
are melodies modeled as lists of notes. The symbols used for notes can be
those of JFugue, an open source Java library for music programming [Surhone et al.
2010]. In this representation, the notes are written as their pitch, such as C, D, E, etc.,
but have the capacity to represent complex musical notions by simple concatenation
of more information. For instance, to play C for a whole beat, one uses the symbol Cw.
To put that note in the fifth octave, one writes C5w. The first bar of “Twinkle Twinkle
Little Star” may be represented as this list: (C5q C5q G5q G5q A5q A5q G5h). A list
of any other symbols works just as well. For example, consider this list of words: (this
list of words). The Little Ludwig is able to process that list and generate a new list of
words with similar positional qualities.
6. RESULTS
Due to its nature, many hundreds of thousands of pieces composed by the Little Ludwig
exist. Figures 1 and 2 show two examples of such compositions in the form of
JFugue music strings. In both of these cases, Bach’s Crab canon was used as the inspiration
piece. Table 1 illustrates that the Little Ludwig learns over time by presenting
the fitness of the least and most fit individuals as well as the mean fitness
of the entire population for each generation in one sample run of the program. For
Journal of the ACM, Vol. 1, No. 1, Article 1, Publication date: May 2011.
Little Ludwig, an evolutionary learning machine for musical composition 1:5
aural examples, please visit the YouTube channel for the Little Ludwig, found at
http://www.youtube.com/user/TheLittleLudwig.
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Fig. 1: The most fit melody composed in the first generation of one sample run of
the Little Ludwig when using Bach’s Crab canon as inspiration. This melody scored a
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Fig. 2: The most fit melody composed in the 99th generation in the same sample run.
This melody scored a fitness of 0.555080.
Algorithmic Composition: A Gentle Introduction to Music Composition Using Common LISP and Common Music
1.1 Common LISP
The programming language LISP derives its name from List Processing [Winston, 1989]. Common LISP was developed in 1956 by artificial intelligence researchers Allen Newell, J.C. Shaw, and Herbert Simon [Touretzky, 1990]. Since the early days of LISP, researchers have discovered the power of LISP's processing capabilities for music. Music, a time-based art form, oftentimes is conceived as a succession of events. The events may be a series of pitches, articulation patterns, or a succession of rhythms. Figure 1.1.1 depicts a pitch series that is accompanied by a list representation of that series. Each item in the list representation is called an element.Figure 1.1.1
![[figure]](http://quod.lib.umich.edu/s/spobooks/images/bbv9810.0001.001-00000001.jpg "[figure]")
Once musical events are described as elements of a list, Common LISP functions may be applied to each element of the list to transform the elements. One such example might be to transpose every element of the list in Figure 1.1.1 up a major second returning the list (D F-sharp E G). Beginning with Chapter 3, we will learn how to use Common LISP to build programs that transform musical data.
String Theory: Violinist Taps Artificial Intelligence to Interact with Her Unique Sound
MARI KIMURA: The violinist displayed her knack for experimentation during a May 20 show sponsored by the Vilcek Foundation at New York City's Bohemian National Hall. On her right bow hand she wore a white fingerless glove laden with sensors that let her communicate wirelessly with her laptop as she played. Image: COURTESY OF THE VILCEK FOUNDATION Kimura donned a white fingerless glove laden with wireless sensors, plugged her "augmented" violin into her laptop onstage, and proceeded to demonstrate how she is redefining the relationship musicians have with both their instruments and their music. After a few moments setting up her interactive bowing technology Kimura launched into her composition Voyage Apollonian, during which her bow strokes controlled an animation sequence created by New York University computer science professor Ken Perlin. As she played, the glove's sensors sent data to software running on her laptop, prompting a black-and-white butterfly on the large screen behind her to morph into various shapes and patterns before returning to its original winged configuration.
The sensors are part of module that includes 3-D accelerometers and three axis gyroscopes as well as a wireless transmitter that sends data about Kimura's bowing to her computer as she plays. The module functions as an electronic controller for real-time digital sound processes, such as sound transformation and sound synthesis, says Frédéric Bevilacqua, who leads the Paris Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique's (IRCAM) Real-Time Musical Interactions Team, which developed the module.
Augmented violin
IRCAM's augmented violin technology—its first prototype was built in 2004—tracks all bow attacks and bow angles, Bevilacqua says, adding, "We specifically worked on a gesture recognition and synchronization system that is able to distinguish standard bowing styles, such as détaché or martelé, or to recognize a bow pattern specifically chosen by the musician." Others who have used IRCAM's technology include composer Florence Baschet and dancer/choreographer Richard Siegal.
The augmented violin project appeals to Kimura's experimental side, but she is hesitant to draw specific conclusions based on the data produced by the sensors. "When I first learned about the technology I was really excited because bowing is what makes the violin really live," says Kimura, who teaches a graduate class in computer music interactive performance at The Juilliard School in New York City. "I wanted to study: Where does expression lie in? How does bowing motion contribute to the expression? For engineers it would be so easy if the bowing motion itself equaled expression, but it doesn't."
IRCAM's original idea was to attach sensors to the violinist's bow and a battery for the sensors to Kimura's wrist, but she found this cumbersome and moved the sensors and battery to a makeshift glove worn on her right hand. Her first performance using the glove came in 2007. Two years later she was approached by designer Mark Salinas, who revamped the look and designed the version of the glove that Kimura wore during the second half of her recent New York performance.
Kimura's work has taken IRCAM's technology in new directions. Instead of using the system of violin, sensors and software to analyze and reproduce certain sounds, Kimura is more interested in studying her relationship with her instrument. "How you get to the string and how you end your stroke—that's where the character of the bowing is," she adds.
Duet X2
Pushing this technology further during her second performance with the sensor glove at the Bohemian National Hall show on May 20, Kimura had cellist Dave Eggar (wearing a sensor glove of his own) join her on stage to debut a duet she had written to be played interactively with her computer. Throughout the piece, software running on her laptop read data produced by the sensor gloves, extracting musical expression from Kimura's and Eggar's bows as they played. The computer used that information to modify the sounds made by the two instruments throughout the piece.
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